Hugo Beltrán, Jessica Gil, Felipe Escobar y Camila Bermudez
INTRODUCCIÓN
Dada la creciente importancia de prácticas sostenibles en el ámbito empresarial y urbanístico, es esencial comprender la interrelación de diversas variables que impacten el mercado sostenible. Es por esto, que a partir de esta investigación se pretende comprender de forma profunda cómo se posiciona espacialmente el mercado de tiendas sostenibles en Bogotá. Ya que, en función de un mejor conocimiento del mercado y de la demanda potencial, será posible tomar mejores decisiones de inversión y mercadeo.
Este mapa muestra las áreas de mayor concentración de tiendas de ropa sostenible, usando datos espaciales recopilados previamente. Los sectores de la ciudad con rojo más intenso representan áreas de aglomeración de este segmento del mercado. Se destacan sectores con tradicional vocación industrial y comercial como las localidades de Suba, Chapinero y Usaquén, particularmente en el borde oriental de la ciudad.
OBJETIVO
Analizar la asociación entre la concentración de población juvenil en cada manzana y la cercanía a tiendas de ropa sostenible en Bogotá.
LITERATURA
1. Consumer Behavior and Sustainable Fashion Consumption
Esta literatura nos permitió entender cómo la elección de los consumidores esta influenciada por la tienda, la cultura, la moral y la preocupación sobre la calidad de las prendas.
2. Consumer's Awareness of Sustainable Fashion
En la generalidad de consumidores existe un conciencia sobre el reciclaje; sin embargo, el poco conocimiento sobre la moda sustentable justifica la necesidad de analizar variables como la edad.
3. The consumption side of sustainable fashion supply chain
Se analiza el comportamiento de la compra ecológica, a partir de la actitud hacia la moda sostenible (diseño, calidad, precio) y el conocimiento sobre la moda sostenible; ya que estos dos elementos impactan la demanda en este mercado.
4. The Location of the Clothing Trades in London
Parte del análisis espacial comprende cómo la concentración de las industrias tuvo una asociación con la aproximación a mercados y concentración de servicios especializados.
METODOLOGÍA
Para el cumplimiento del objetivo principal, en primer lugar se recogieron datos de diferentes entes como el Dane, Ideca y el Visor Geográfico ambiental de Bogota. En estos portales recolectamos la información de datos demográficos y de ubicaciones de distintos sitios importantes.
A partir de estos datos recolectados usamos el programa Arcgis con el fin de convertir la ubicación de los sitios, en la distancia desde cada manzana a cada sitio de interes, además, al querer observar principalmente el comportamiento de los jovenes se tomo la proporción de jovenes por manzana.
Con lo anterior definimos nuestra variable dependiente como la distancia desde cada manzana a la tienda sostenible más cercana y como variables independientes se tomaron las siguientes:
1. Consumer Behavior and Sustainable Fashion Consumption
Esta literatura nos permitió entender cómo la elección de los consumidores esta influenciada por la tienda, la cultura, la moral y la preocupación sobre la calidad de las prendas.
2. Consumer's Awareness of Sustainable Fashion
En la generalidad de consumidores existe un conciencia sobre el reciclaje; sin embargo, el poco conocimiento sobre la moda sustentable justifica la necesidad de analizar variables como la edad.
3. The consumption side of sustainable fashion supply chain
Se analiza el comportamiento de la compra ecológica, a partir de la actitud hacia la moda sostenible (diseño, calidad, precio) y el conocimiento sobre la moda sostenible; ya que estos dos elementos impactan la demanda en este mercado.
4. The Location of the Clothing Trades in London
Parte del análisis espacial comprende cómo la concentración de las industrias tuvo una asociación con la aproximación a mercados y concentración de servicios especializados.
- Edad por manzanas
- Índice de pobreza multidimensional por manzanas (IPM)
- Distancia a estaciones de trasmilenio
- Distancia a bicicloparqueaderos
- Distancia a zonas culturales
- Distancia a zonas de turismo
- Distancia a voluntariados ambientales
Con las variables anteriores decidimos realizar 2 regresiones, una regresión geográficamente ponderada y una regresión de mínimos cuadrados Ordinarios con errores robustos para la heterocedasticidad. Ademas, al observar la relación entre las variables se realizo una prueba del Factor de inflación de la varianza (VIF) para detectar la fuerza de correlación entre la variables, lo que nos condujo a un resultado menor a 10 para todas las variables, y por tanto no habia presencia de multicolinealidad en el modelo.
RESULTADOS
Este mapa destaca los resultados de la regresión ponderada geográficamente, considerando una variable dependiente de distancia a tiendas y la variable independiente de proporción de población joven entre 20 y 29 años. Así como variables de control como distancia a equipamientos de transporte público, distancia a centros culturales y medida indirecta del ingreso económico con el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM). Note que la escala del mapa está expresada en desviaciones estándar, por lo que las áreas sombreadas de azul tienen una menor desviación estándar y, por ello, la relación es significativa estadísticamente.
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Como se puede evidenciar, las dos graficas tienen una gran similitud, la de la izquierda representa la distribución de Y (distancia a tiendas sostenibles) y en la derecha está la Y estimada (distancia estimada a tiendas sostenibles), teniendo como variable explicativa la proporción de jóvenes por manzanas en ambas gráficas. Esto sugiere que el modelo de regresión tiene un buen ajuste y, de esta forma permite asociar correctamente las variables mencionadas, esto sumado a los buenos resultados de significancia de las variables independientes permite mayor confianza al interpretar los coeficientes resultantes; en consecuencia se observa una alta precisión del modelo.
CONCLUSIONES- Si hay una proporción elevada de jóvenes, se relaciona con una mayor distancia de aproximadamente 200 metros a la tienda sostenible. Los resultados encontrados en nuestro trabajo podrían parecer, a primera vista, poco intuitivos. En efecto, en un contexto no científico podría pensarse que los jóvenes “atraen” los emprendimientos sostenibles. No obstante, lo que se encontró en esta investigación fue lo contrario: la proporción de jóvenes en zonas con alta densidad de emprendimientos ecológicos es baja.
- ¿Por qué este hallazgo? La observación de que los jóvenes están dispuestos a desplazarse un poco más para acceder a opciones de moda sostenible puede indicar una creciente conciencia y priorización de la sostenibilidad entre este grupo demográfico. Lo anterior se alinea con la literatura revisada, que indica que los jóvenes, por sus creencias o filosofía de vida, están dispuestos a desplazarse a emprendimientos ecológicos fuera de su zona de residencia.
- Tendencias de consumo: La distancia ligeramente mayor podría sugerir que los jóvenes están dispuestos a desplazarse un poco más para acceder a opciones de moda sostenible.
- Oportunidades de Mercado: Esta asociación podría representar oportunidades del mercado significativas para las tiendas sostenibles, sugiriendo la posibilidad de expandir o establecer negocios en esas ubicaciones.
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- Edad por manzanas
- Índice de pobreza multidimensional por manzanas (IPM)
- Distancia a estaciones de trasmilenio
- Distancia a bicicloparqueaderos
- Distancia a zonas culturales
- Distancia a zonas de turismo
- Distancia a voluntariados ambientales
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Como se puede evidenciar, las dos graficas tienen una gran similitud, la de la izquierda representa la distribución de Y (distancia a tiendas sostenibles) y en la derecha está la Y estimada (distancia estimada a tiendas sostenibles), teniendo como variable explicativa la proporción de jóvenes por manzanas en ambas gráficas. Esto sugiere que el modelo de regresión tiene un buen ajuste y, de esta forma permite asociar correctamente las variables mencionadas, esto sumado a los buenos resultados de significancia de las variables independientes permite mayor confianza al interpretar los coeficientes resultantes; en consecuencia se observa una alta precisión del modelo.
- Si hay una proporción elevada de jóvenes, se relaciona con una mayor distancia de aproximadamente 200 metros a la tienda sostenible. Los resultados encontrados en nuestro trabajo podrían parecer, a primera vista, poco intuitivos. En efecto, en un contexto no científico podría pensarse que los jóvenes “atraen” los emprendimientos sostenibles. No obstante, lo que se encontró en esta investigación fue lo contrario: la proporción de jóvenes en zonas con alta densidad de emprendimientos ecológicos es baja.
- ¿Por qué este hallazgo? La observación de que los jóvenes están dispuestos a desplazarse un poco más para acceder a opciones de moda sostenible puede indicar una creciente conciencia y priorización de la sostenibilidad entre este grupo demográfico. Lo anterior se alinea con la literatura revisada, que indica que los jóvenes, por sus creencias o filosofía de vida, están dispuestos a desplazarse a emprendimientos ecológicos fuera de su zona de residencia.
- Tendencias de consumo: La distancia ligeramente mayor podría sugerir que los jóvenes están dispuestos a desplazarse un poco más para acceder a opciones de moda sostenible.
- Oportunidades de Mercado: Esta asociación podría representar oportunidades del mercado significativas para las tiendas sostenibles, sugiriendo la posibilidad de expandir o establecer negocios en esas ubicaciones.
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